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솔직히 말하면, 우리는 AI에 대한 신문 헤드라인 몇 개 읽었지, 실제로 책 한 권도 제대로 읽어본 적 없는 분들이 많을 거예요. 저도 그랬으니까요! 😅 AI가 갑자기 우리 삶에 확 들어오면서, 뭔가 두렵고 멀게 느껴지기도 하고, 심지어는 '적'처럼 느껴지기도 하죠? 그니까요, 모르기 때문에 그렇게 되는 경우가 정말 많아요. 하지만 AI는 이미 우리 일상 깊숙이 들어와 있다는 사실, 알고 계셨나요?
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AI, 이미 우리 곁에 스며든 존재 😲
챗GPT가 2022년 11월 30일에 대중에게 모습을 드러낸 이후, AI 기술의 발전은 정말 상상 그 이상으로 빠르게 진행되고 있어요. 마치 달리는 기차에서 맨 앞으로 총을 쏘면 총알의 속도와 기차의 속도가 더해지듯, 기술은 계속 중첩되어 발전하죠. 변화의 속도가 점점 짧아지고 있다는 건데요, 이게 뭘 의미하냐면… PC에 적응할 만큼의 시간조차 주지 않는다는 거예요. 아이폰이 나온 후 7~8년 만에 스마트폰 없는 생활을 상상하기 어렵게 된 것처럼요!
우리는 이미 AI를 사용하지 않고는 하루도 보낼 수 없는 시대에 살고 있어요. 다만 그걸 못 느낄 뿐이죠. 예를 들어 볼까요? 예전에는 음성을 문자로 변환하는 기술이 정말 형편없었잖아요? 결국 다시 쳐야 했고요. 그런데 지금은 어때요? 음성으로 문자도 보내고, 모두 잘 받아쓰잖아요! 얼굴 인식, 지문 인식도 그렇고요. 사진 찍고 나서 원치 않는 부분을 동그라미 치면 지워주는 기능, 이 모든 게 다 AI 덕분이에요.
카메라도 생각해 보세요. 예전엔 일출일몰 사진을 찍는 건 전문 사진가의 영역이었고, 밤에는 아예 찍을 엄두도 못 냈죠. 그런데 지금은 어떤가요? 스마트폰으로도 너무나 쉽게 멋진 야경을 담을 수 있고, 이게 안 되면 오히려 이상하게 생각하는 시대가 왔어요. 이 모든 변화의 중심에 AI가 있습니다. 😊
AI, 궁금한 자가 살아남는 세상! 💡
그럼 우리는 이 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 특히 개인적으로요. 가장 중요한 건 '무언가를 만들고 싶은 욕구'가 있어야 한다는 거예요. 생성형 AI니까요! 내가 궁금한 것이 없는데 어디다 쓸까요? 챗GPT를 열어보면 질문창 하나가 덩그러니 놓여있죠. '어쩌라는 거지?' 싶을 수 있어요. 네이버처럼 뭔가 이미 쓰인 게 많이 있는 것도 아니고요. 정말이지, 궁금한 게 있어야 해요. 궁금한 자가 살아남는 세상, 바로 AI 세상입니다!
이 시대는 '교양이 화려하게 부활하는 시대'라고 말할 수 있어요. 교양이 풍부하고 주변 지식이 많은 사람이 더 풍부한 질문을 할 수 있거든요. 많은 분들이 AI를 검색 서비스처럼 한 번 질문해서 아주 훌륭한 답을 딱 얻으려고 하시는데, 사실 그렇지 않아요. AI는 세상의 모든 지식을 다 읽고 우리와 대화할 수 있는 존재예요. 잘 쓰는 방법은 '더 많이 대화하는 것'입니다.
물어보고, 답이 나왔는데 이해가 안 가는 부분이 있다면 "야, 네가 이렇게 설명했는데 이 부분은 이해가 잘 안 가는데, 상세하게 설명해 줄래?"라고 다시 물어보는 거죠. 또 새로운 개념이 나오면 "이 개념은 뭐지? 이게 왜 여기 붙어 있지?" 하고 계속 파고드는 거예요. 보통 다섯 번 Why를 물으면 근본적인 원인(Root Cause)을 알 수 있다고 하잖아요? AI가 딱 그런 역할을 해줍니다. 이게 검색 엔진과 AI의 결정적인 차이예요. 검색 엔진은 정교한 키워드로 딱 찾는 거지만, AI는 대화를 통해 함께 배워가고 성장하는 존재인 거죠. 여기엔 '성장'이 있습니다!
AI는 검색 도구가 아닙니다. 궁금한 것을 계속 질문하고, 모르는 부분을 심층적으로 파고들며 대화하듯 사용하세요. '왜?', '어떻게?', '예를 들어줄래?'와 같은 질문으로 대화를 이어가는 것이 중요합니다.
일상과 업무에 AI 접목하기 🚀
그럼 일반인들은 AI를 어떻게 생활 속에서 쉽게 쓸 수 있을까요? 예를 들어 제가 작년에 이탈리아 돌로미티에 갔을 때, 호텔에서 이탈리아어 메뉴판을 주더라고요. 그거 그냥 스마트폰으로 찍어서 챗GPT한테 주고는 "이걸 번역해주고, 어떤 재료로 어떻게 만들었고, 맛은 어떤지 설명해달라" 했더니 한바닥이 쭉 나오는 거예요! 그걸 카톡으로 같이 여행 간 그룹에 공유했더니, 다들 그거 읽고 저녁 식사를 편하게 선택하더라고요. 정말 황당할 정도로 편하죠? 😄
유튜브 강의 같은 걸 볼 때도, 링크만 넣으면 요약해주는 서비스들이 있어요. 30분짜리 강의를 다 듣기 힘들면 요약본을 먼저 보고, '아, 이 정도는 내가 다 들어야겠다!' 싶을 때 들으면 되니까 시간 절약이 엄청나죠. 해외 미디어 기사도 마찬가지예요. 뉴욕타임스처럼 긴 기사도 링크만 주면 요약해주고, 필요하면 전문 번역까지 해줍니다. 요약을 먼저 보고 판단할 수 있으니 시간이 말도 못하게 줄어요. 모든 사람들이 자기가 원하는 것을 AI 툴들을 이용해서 충분히 다 활용할 수 있는 시대가 온 거죠.
결론적으로, 이제 언어의 장벽이 없어졌고, 긴 내용은 다 요약해서 핵심만 파악할 수 있게 되었어요. AI가 우리의 일상과 업무를 엄청나게 효율적으로 만들어주고 있는 겁니다.
AI 시대, 직업의 판이 바뀐다! 💼
많은 분들이 'AI로 인해 없어지는 직업'에 대해 걱정하시는데, 사실 그런 이야기 이제 그만했으면 좋겠어요. 물론 실제로 사라지는 직업도 있겠지만, 그보다는 모든 직업이 변화할 것이라고 보는 게 맞습니다. AI와 파트너십을 맺지 않으면 어려워지는 직업도 생길 거고, AI 때문에 새롭게 생기는 직업도 있을 거예요.
이를테면, 엄청난 문학 작품은 AI가 아직 못 쓰겠지만, "거제도에서 올라온 싱싱함이여! 8시부터 타임 세일 1+1!" 같은 상업용 글이나 카피는 AI가 기가 막히게 잘 쓸 겁니다. 광고도 엄청난 전략이 필요한 상위 10%의 영역을 제외하면, 대부분의 루틴하고 반복적인 일들은 AI가 더 잘하게 될 거예요. 특히 1년에서 3년 차 주니어 직원들이 큰 타격을 받을 수 있습니다. 미국에서는 이미 로펌과 컨설팅 폼에서 주니어 직원들이 엄청나게 AI로 대체되고 있어요. 자료 찾고, 정리하고, 판례 찾고, 비슷한 케이스 응용하는 일들 말이죠. AI가 훨씬 더 잘하죠! 모든 데이터를 다 외우고 있으니까요. 우리가 기억을 더듬어 찾을 시간에, AI는 그냥 물어보면 된답니다.
AI는 단순 반복 업무에 매우 강합니다. 만약 당신의 업무가 정보 검색, 자료 정리, 단순 보고서 작성 등 반복적인 패턴을 가진다면, AI 활용 능력을 키워 업무 방식을 변화시켜야 합니다.
하지만 AI 때문에 새롭게 생기거나 변화하는 직업들도 많아요. 프로그래머를 예로 들어볼까요? 옛날에는 얼마나 빨리 코드를 쓰냐가 중요한 능력자였어요. 하지만 이제 AI만큼 빨리 쓰는 건 불가능하죠. 그럼 뭐가 중요해지느냐? 문제를 보고 설계를 할 수 있는 능력이 중요해집니다. 이 설계가 잘 정리될수록, 모듈로 잘 나눌수록 AI가 일하기 더 좋아지는 거예요. AI는 모듈 설계를 해주면 훨씬 일을 잘하거든요. 추상화를 잘하고, 개념 설계를 잘하고, AI가 갖고 온 결과물을 보고 디버깅을 잘 하는 사람이 훨씬 뛰어난 엔지니어가 되는 시대입니다.
평범한 개발자들은 "AI 써보니까 너무 좋아요! 효율이 30%는 올라간 것 같아요!"라고 하는데, 슈퍼 개발자들은 "너무 좋아요! 제가 한 30명이 된 것 같아요!"라고 말해요. 소름 쫙 끼치지 않나요? 🤯 자기 같은 사람이 30명이 생긴 것 같다는 거예요. 어떤 유명 IT 회사에서 경영 회의 중 중요한 기능을 개발해야 하는데, 본부장이 "우리 일이 많아서 두 달 뒤에 할 수 있는데, 그간 두 달 걸립니다"라고 얘기하더래요. 그때 그 슈퍼 개발자가 "그거 제가 해봐도 될까요?" 하고는 AI하고 둘이 앉아서 대화를 주고받으며 주말에 다 만들어서 월요일에 가져왔는데, 잘 돌아가더라는 겁니다. 본부가 두 달 할 일을 주말에 10시간 대화 주고받으면서 해낸 거죠. 정말 대단하지 않나요?
AI가 바꾸는 사회 구조, 그리고 우리의 대응 🌍
AI가 사회 구조를 완전히 바꾸는 것은 기본이고, 우리의 일하는 방식도 달라져야 합니다. 한 매거진에서 "AI가 생산성을 그렇게 높여준다는데 왜 막상 너희들은 좋아지지 않았니?" 하고 조사를 했더니, AI를 잘 못 쓴 거예요. AI가 시간을 10분의 1로 줄여준 건 사실인데, 남는 시간을 어떻게 해야 할지에 대한 대책이 없어서 놀 수는 없으니까 안 보내도 되는 메일을 보내고 안 써도 되는 보고서를 썼던 거죠. 결국 10배 많은 이메일과 문서가 와서 관리자가 뇌가 10개로 쪼개지니까 전체 효율이 더 떨어지는 아이러니한 상황이 발생한 겁니다.
이게 바로 AI로 일하는 방법이 완전히 달라져야 하는 이유예요. AI가 없는 세상에서 일했던 방식을 그대로 AI에게 가져와 봐야 효율이 날 리가 없죠. 구조가 바뀌어야 합니다. AI가 없는 세상과 있는 세상은 완전히 달라야 한다는 말이죠. 일반인이 해야 할 일은 AI와 협업해나가면서 이 판이 어떻게 되는지를 AI적 기반에서 사고하고, 받아들이고, 판단하고, 이해할 수 있어야 합니다.
마셜 맥루언이 "미디어는 메시지다"라고 말했듯이, 우리는 미디어가 던지는 메시지에 파묻혀 살지만, 실제로는 미디어가 엄청난 변화를 가져오죠. 스마트폰이 나와서 세상이 얼마나 바뀌었나요? 하지만 우리는 스마트폰으로 뉴스를 보면서 스마트폰 자체가 가져온 변화를 놓치기도 합니다. AI 활용법만 보고 있으면 AI가 가져올 큰 변화를 놓칠 수 있어요. AI가 진짜 전달하는 메시지는 '사회 구조가 다 바뀌고 있다'는 겁니다. 우리의 스마트폰이 사회 구조 전체를 바꿨듯이 말이죠. 우리는 그 메시지를 들어줘야 합니다. AI는 굉장히 노골적으로 그 메시지를 전달하는데, 우리가 놓치고 있는 건 아닐까요?
우리나라, AI 경쟁력은? 📝
얼마 전 중국에서 나온 딥시크(Deepseek)라는 AI 모델은 미국조차 깜짝 놀라게 했죠. 단순히 '듣보잡 회사'가 아니라, 운용자산이 14조가 넘고 V1, V2, V3 모델을 계속 업그레이드하면서 성장해 온 엄청난 회사입니다. 그런데 우리나라는 대학교, 대학원생들이 GPU가 없어서 PC방 게임 PC 수준으로 연구를 하고 있는 현실이에요. 2023년부터 한국 석박사들의 논문 인용 지수가 떨어지는 이유도 여기에 있습니다. 연구다운 연구가 힘든 거죠.
다행히 네이버의 이동수 이사님 같은 분들이 인텔과 공동 프로젝트를 통해 대학교에 GPU를 지원하기 시작했고, 우수한 논문들이 다시 나오기 시작했어요. 하지만 이게 우리나라가 세계 10위 경제 대국이라는 사실이 무색하게 느껴지는 현실이죠. 아이들에게 펜과 책을 안 사주고 공부하라는 것과 다름없으니까요.
AI에 뒤처지면 국가에 엄청난 위기가 올 수 있습니다. 한국은 전 세계적으로 밸류 체인(Value Chain)을 처음부터 끝까지 다 갖고 있는 몇 안 되는 나라예요. 쇠도 만들고, 가전도 만들고, 자동차도 만들고, 반도체도 만들죠. 이 풀 라인업을 한 나라 안에 갖고 있다는 건 엄청난 경쟁력입니다. 하지만 우리나라의 모든 산업이 중국과 경쟁하고 있다는 점을 잊지 말아야 해요.
| 산업 분야 | AI 접목 전 | AI 접목 후 (AX) |
|---|---|---|
| 자동차 | 현대, 기아차가 중국보다 낫다는 평 | 자율주행: 중국이 훨씬 앞서 있음 (주차 자동화 등) |
| 가전 | 삼성, LG가 하이얼보다 낫다는 평 | 로봇 청소기: 중국 제품이 훨씬 우수하고 고가 형성 |
| 조선 | 고부가가치 선박은 한국이 우위 | 자율주행 선박: 중국 AI가 앞서며 접안 등 자동화 가능 |
우리가 낫다고 하는 모든 분야에 AI를 붙이는 것을 AI플러스엑스(AX)라고 합니다. 이 AI 허들을 넘지 못하면 말짱 도루묵이 될 수 있어요. 3년도 안 남았다고 생각해요. AI가 중국보다 워낙 앞서 있으니까, 사람들은 AI가 붙은 제품만 살 테고, AI 안 붙은 옛날 제품은 누가 쓰겠어요? 사회가 AI로 다 통합되어 있어서 이제 그런 제품은 '못 들어오는' 시대가 올 겁니다. 우리는 소비자로서도 AI에 대한 이해를 높여야 할 때입니다.
AI 시대, 우리는 무엇을 해야 할까?
자주 묻는 질문 ❓
오늘 저와 함께 AI에 대한 이야기를 나눠주셔서 정말 고맙습니다. AI 리터러시가 정말 중요한 시대가 되었어요. 이게 뭔지 알아야 제대로 대응할 수 있거든요. 디지털 리터러시와 AI 리터러시를 함께 키워나가는 건 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 세상이 이미 그렇게 바뀌었으니까요. 우리 모두 이 변화에 뒤처지지 말고, AI를 이해하고 적극적으로 활용하며 포함되는 사람으로 함께 만들어가요! 😊